定義
AIが訓練データに過剰適応し、新しいデータで性能が落ちる現象。「過去問は満点、本番は不合格」の状態。
実務でのポイント
自社データでAIを作る際の典型的な落とし穴。検証用データを分けて評価するのが対策の基本。
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この用語集について
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